Наука о данных продолжает развиваться как одна из наиболее перспективных и востребованных карьерных направлений для квалифицированных специалистов. Сегодня успешные специалисты по данным понимают, что им необходимо выйти за рамки традиционных навыков анализа больших объемов данных, интеллектуального анализа данных и навыков программирования. Чтобы раскрыть полезную информацию для своих организаций, ученые, работающие с данными, должны освоить весь спектр жизненного цикла науки о данных и обладать уровнем гибкости и понимания, чтобы максимизировать отдачу на каждом этапе процесса.

Курсы аналитики данных предоставляют студентам знания и навыки, необходимые для работы с данными с целью извлечения ценной информации. Вот некоторые общие темы, которые могут включаться в аналитик данных курсы:

1. Основы анализа данных. Это включает в себя введение в базовые понятия и методы анализа данных, такие как сбор, очистка, анализ и интерпретация данных.

2. Статистика. Курсы по аналитике данных часто включают в себя обучение основам статистики, включая вероятность, распределения, статистические тесты и корреляции.

3. Программирование. Знание языков программирования, таких как Python или R, часто является ключевым компонентом курсов аналитики данных. Студенты учатся использовать программирование для обработки и анализа данных.

4. Базы данных и SQL. Понимание баз данных и языка SQL (Structured Query Language) важно для работы с большими объемами данных.

5. Машинное обучение и анализ больших данных. Курсы могут включать в себя введение в машинное обучение, обработку больших данных и методы анализа данных с использованием специализированных инструментов и технологий.

6. Визуализация данных. Умение представлять данные в виде графиков и диаграмм для наглядного отображения результатов анализа.

7. Практические проекты. Многие курсы аналитики данных включают в себя реальные проекты, где студенты могут применить свои знания на практике.

Курсы аналитики данных могут быть представлены как в университетах и колледжах, так и в онлайн-образовательных платформах. Они могут быть ориентированы на начинающих или же предоставлять более продвинутые материалы для тех, кто уже имеет определенный опыт работы с данными.

Термин «специалист по данным»

Данный термин был придуман, когда компании впервые осознали потребность в специалистах по данным, обладающих навыками организации и анализа огромных объемов данных. Через десять лет после широкого внедрения Интернета в бизнесе Хэл Вариан, главный экономист Google, первый декан Школы информации Калифорнийского университета в Беркли (I School) и почетный профессор информатики, бизнеса и экономики Калифорнийского университета в Беркли, предсказал важность адаптация к влиянию технологий и реконфигурация различных отраслей промышленности.