Рано или поздно каждый из нас задумывается, получая академические знания о теории программирования и прочих сопутствующих науках, как всё это применять на практике? Когда передо мной появятся прикладные задачи, которые будут реально нужны реальным заказчикам? Или как научиться не просто писать программы, а создавать серьёзные востребованные проекты?

Самое время сделать выбор в сторону конкретных технологий и приступить к их изучению. WEB-программирование развивается с космическими скоростями, всё больше появляется облачных решений и web-сервисов. Также языки программирования используются не только для разработки, но и для работы с данными.

Изучая различные языки и фреймворки, рекомендуем остановиться на самом удобном и функциональном объектно-ориентированном языке Python, а когда знаний станет достаточно, рекомендуем поступить в онлайн-университет IT-профессий Productstar, там есть курсы профессии data scientist.

Специалисты по обработке данных стали востребованными, поскольку большие данные продолжают играть все более важную роль в том, как организации принимают решения.

Чем занимается специалист по обработке данных?

1. Находить закономерности и тенденции в наборе данных.
2. Создавать алгоритмы и модели данных для прогнозирования результатов.
3. Использовать методы машинного обучения для улучшения качества данных.
4. Использовать инструменты обработки, такие как Python или SQL, для анализа данных

Кстати, да! Productstar не сумасшедшие и добавили в название проекта слово “Scientist” не потому что стремимся к мировому господству или ждем к себе программистов-гиков-фанатиков, просто унылое однообразие и пафос - это не про нас, мы получаем удовольствие от жизни и любим рассказывать о том, чем мы занимаемся, поэтому приглашаем тебя в школу Productstar.

Productstar - онлайн-университет с фокусом обучения аналитике, менеджменту, программированию. Курсы Productstar позволяет:

1. Научиться прикладному применению. А иначе зачем вообще их получать? Вы хотите стать профессионалом? Выбор всегда за вами!
2. Получить доступ к огромному количеству заказов.
3. Начать успешную карьеру в будущем.

Аналитик данных, и специалист по данным. В чем разница?

Работа аналитиков данных и специалистов по данным может показаться похожей — и те, и другие находят тенденции и закономерности, чтобы выявить новые способы для организаций принимать более эффективные решения. Но специалисты по данным, как правило, несут больше ответственности и обычно стоят на ступень выше, чем аналитики данных.

Специалист по данным может тратить больше времени на разработку моделей, использование машинного обучения или внедрение расширенного программирования для поиска и анализа данных.

Время действовать!

Всё очень просто: обучение в Productstar доступно каждому, потому что стоимость полного курсов варьируется. Цена заметно ниже, чем у конкурентов, а также есть помощь Карьерного Центра с поиском работы. Студенту помогут составить резюме и пройти собеседование.

Благодаря несложным вычислениям можно легко просчитать, что те знания, которые вы получите, принесут вам намного большую пользу, чем те ресурсы, которые вы на них затратите.