В республике в последние два года активно начали внедрять в работу медиков современные технологии по анализу больших данных. Сейчас в ряде учреждений бумаги заполняют с помощью голоса, а снимки маммографии, флюорографии и рентгена оценивает искусственный интеллект.

Фото Константина Стратиенко

Как сообщили БНК в министерстве здравоохранения Коми, с 1 ноября 2024 года на базе республиканской клинической больницы, кардиологического диспансера, консультативно-диагностического центра, больницы Эжвинского района и патологоанатомического бюро в пилотном режиме тестировали программный продукт по голосовому заполнению медицинской документации. У такой программы есть ряд преимуществ: экономия времени — работники могут уделять больше внимания пациентам, повышение производительности, интеграция с другими информационными системами, снижение ошибок ручного ввода, использование для широкого спектра специальностей, включая терапию, хирургию, педиатрию и другие направления.

В своих социальных сетях опытом поделился кардиологический диспансер:

«На рабочем месте врача имеется микрофон, в который он надиктовывает информацию, касающуюся процесса лечения, например, анамнез, диагноз, протокол операции и так далее. Для более точного распознавания от врачей требуется только следовать формализованной логике заполнения полей соответствующих форм электронного документа и в редких случаях редактировать отдельные слова».

В Минздраве пока только рассматривают возможность тиражирования технологии по другим учреждениям:

«При использовании программы отмечаются как положительные моменты, так и недочеты. В настоящее время министерство рассматривает возможность пилотирования программных продуктов по голосовому заполнению медицинских документов от других поставщиков. В случае положительных результатов продукт будет растиражирован на все медицинские организации республики».

Это не первый случай, когда современные технологии подключают к работе с документацией. Так, еще в 2023 году внедрили искусственный интеллект для анализа маммографических исследований, который помогает выявить признаки злокачественных новообразований. Проект коснулся 11 организаций Сыктывкара, Эжвы, Воркуты, Инты, Усинска, Печоры, Сосногорска, Княжпогостского, Сысольского и Усть-Цилемского районов. Выбрали поликлиники и больницы именно там, так как формат передаваемого исследования соответствовал формату требований ИИ. С момента внедрения искусственный интеллект обработал около 16 тысяч исследований.

По данным Минздрава, на завершающих стадиях находятся еще два проекта по внедрению ИИ-технологий в работу медучреждений. Первый — модуль системы поддержки принятия врачебных решений. Он должен помогать врачам обрабатывать огромный объем информации, содержащийся в электронной медицинской карте пациента, и оперативно выдавать результат, включая рекомендации о профилактике, принципах лечения и тактике ведения пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями и заболеваниями органов дыхания.

«К концу работ 983 тысячи электронных медицинских карт во всей республике будут проанализированы искусственным интеллектом, сейчас обработано более 800 тысяч карт. По мере наполнения электронных карт анализ будет актуализироваться. Министерство совместно с медицинскими организациями работает над улучшением качества вносимых данных в карту пациента, от которых зависит работа ИИ на практике», — прокомментировали в ведомстве.

Второй проект — работники десяти медицинских организаций получили доступ к платформе, которая позволила автоматизировать обработку результатов флюорографических и рентгенографических исследований органов грудной клетки с помощью технологии искусственного интеллекта. Его внедрили в консультативно-диагностическом центре, противотуберкулезном диспансере, Ухтинской поликлинике и в центральных больницах Усинска, Вуктыла, Инты, Сосногорска, Сысольского, Удорского, Прилузского районов. Такое решение позволяет оперативно находить изменения на снимках, которые сигнализируют о возможном наличии патологий, а также формирует подробное медицинское заключение. Информация на платформу отправляется в обезличенном виде, система обладает возможностью анализа большого объема данных и автоматической графической маркировкой выявленных патологий. Меньше, чем за два месяца работы ИИ было обработано около 10 тысяч исследований. Сейчас постепенно к ресурсу подключают организации в других районах Коми.

БНК